In this course we focused on shifting from classic framework of design methodology towards new emerging possibilities in design process and fabrication; instead of designing freely at early stages of design and then try to optimize/rationalize it subsequently, students were asked to explore new potentials in multi-disciplinary algorithms/methodologies and conform them in design problems. We delivered several lectures in this matter in order to express how to modify/redesign these interdisciplinary algorithms to apply in design field. Eventually, student proposed an architectural appliance for each of these computation/Simulations.
اگر معماری را نوعی فرآیندِ حل مسئله بدانیم، متدولوژی جزء لاینفک هر فرآیندِ منطقی بوده و ابزار نیز دروندادِ هر تفکر فرآیندمحوری است.منظور از کاربرد علوم کامپیوتر در معماری و یا معماری رایانشی، شناخت، بکارگیری و بازتولید مجموعهای از روندها، تکنیکها، الگوریتمها و ابزارها است، که از علوم مرتبط مانند هندسه، علوم کامپیوتر، علوم مواد، رفتارشناسی، علوم ساخت و ... وام گرفته شده و در مسیر حل مسئلۀ معماری به خدمت گرفته میشوند. نکته مهم آنست که شاید بتوان مهمترین وظیفه یک پژوهشگر در این حوزه را پس از شناختِ ابزارهای پیشگفته، ترجمه، بازتولید، یکپارچهسازی و به طور کلی وفقدادنِ ابزارهای مختلف با مسائل حقیقی طراحی و ساخت دانست. در همین راستا، این دوره در دو مقطع برنامهریزی شده است؛ فاز اول آشنایی با ابزارها و روندهای مختلف و بینرشتهای است که نهایتا به الگوریتمی برای ریختزایی و تولید فرم معماری خواهد رسید (و در این کلاس، برای چاپ سهبعدی آماده میشود) و در فاز دوم، پس از آشنایی با تکنیکهای ساختدیجیتال چالشهای ساختِ هر نمونه بررسی شده و دانشجویان نمونههای ساختخود را در مقیاس بزرگتر (با تکنیک متفاوت و جزئیات معماری) خواهند ساخت.
این دوره آموزشی به عنوان بخشی از کلاس «کاربرد پیشرفته علوم کامپیوتر در معماری دیجیتال» در دانشگاه تهران برنامهریزی و هدایت شد.
در این دوره دانشجویان درس گفتارهایی در خصوص الگوریتمهای وامگرفته از سایر حوزهها دریافت نمودند مانند
سامانه های قانون محور
نحو اشکال
بهینه یابی
منطقی سازی هندسی
ساختارهای خودسازمانده
سامانه های گسسته سازی فضا-اشکال
توپولوژی، بیهنه سازی توپولوژیک
ماشین سلولی، معماری تکوینی
شبیه سازی فیزیکی
سیستمهای ایجنت محور، گماشته محور
سپس از دانشجویان خواسته شد است با درکِ نیاز به حرکت از پسا-بهسازی به طراحی ساخت محور؛ بجای آنکه با فرآیند کلاسیک معماری طراحی نمایند و از ابزارهای معماری الگوریتمیک به عنوان پیراینده یا اصلاح کننده آن استفاده کنند، به سمتی گام بردارند که الگورتیمهای فوق به عنوان هسته و مولد طراحی از گام نخست طرحی منطقی و یکپارچه را شکل دهد
زمان: پاییز-زمستان ۱۳۹۵
محل برگزاری: تهران، دانشگاه تهران – گروه کارشناسی ارشد تکنولوژی معماری
سوپروایزر: سرکار خانم دکتر کتایون تقیزاده
مدرسین: سینا سلیم زاده، اسماعیل متقی، آرمان خلیل بیگی
دانشجویان: دانشجویان ارشد فناوری معماری ورودی 95 دانشگاه تهران؛ ژاله صادقی، شقایق رنجبر، محمدرضا فتاحی، مونا هاشمی، سید حسین زرگر، پوریا بنیآدم، اسما کریمی، سعیده کلانتری، مونا صلواتی، نرجس مطلبی، فاطمه دهقان، آرش آزموده، فروغ زمان، سجاد کردی، ندا ادیمی، معصومه شصتی، زهرا شجاع شفیعی
Week | Introduction to Design Computing | Fabrication |
---|---|---|
1-7 | Introduction to Design Computation Mathematical/Geometrical Modeling Physical Simulations Rationalization/Regulation/Penalization Agent Based Systems (ex. Swarm Behavior) CA (ex. Recursive logics) | Evolutionary Design/Generative Design Rule-Based Systems (ex. L-Systems) Shape Grammar Optimization Self-Organization (Adaptive Systems) Topology/Topology Optimization Spatial Partitioning (Subdivisions, Voxelization, Discretization) | |
8 | تحویل پروتوتایپ و ارائه بخش اول | |
9-14 | آشنایی با شیوه های ساخت دیجیتال، اصول طراحی ساخت محور، بهینه یابی برای ساخت، کاهش پرت، متریالیزیشن/دیمتریالیزیشن، هوش ساخت، Material Research ، Design for Assembly ، طراحی جزئیات |